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aventics氣缸型號安沃馳中國總公司

更新時間:2017-10-12點擊次數:667

aventics氣缸型號安沃馳中國總公司
“我們的專業知識流入用于我們的多級噴射器噴嘴的技術創新。由于該噴嘴內部的幾何形狀,可以區分高真空和高流量之間,”Wolf Gerecke解釋說,在戰略產品管理主管aventics。“壓縮空氣的消耗可以通過選擇合適的噴射器來減少,”他繼續說。氣動aventics專家手上的幫助與正確的選擇如果需要。
此外,氣動元件,aventics也有幾十年的經驗,在真空技術。氣動專家”的產品包括真空發生器、真空杯、浮動的吸盤,真空配件。aventics工程工具還包括一個真空計算程序,可用于確定所需的真空杯數。


控制吹塑過程減少物質和能源的要求,同時優化PET瓶的形成
與aventics氣動解決方案,一個世界*,用戶現在可以在PET瓶的生產線上預吹塑過程監控,實時,并立即作出必要的調整。這就降低了高通量PET瓶生產過程中材料和能耗的降低。這是*次,PET瓶的形成現在可以控制和調整吹塑過程中。aventics將在飲料2017目前的這個解決方案。


有了這個新的解決方案基于電液比例技術,aventics是進入未知的技術領域。在與一家大型灌裝公司合作,氣動專家對吹塑成型工藝研究。通過組合比例閥、控制電子設備和軟件,該解決方案記錄過程中發生的實際值,并將它們與設置點進行比較。
新的解決方案,用于在預發泡工藝中的應用。這一步的設置點可以被存儲在電子或通過實時以太網協議和現場總線傳輸常見。在大約200毫秒的吹氣周期內,有足夠的控制周期可控制瓶子的形成。這允許工藝技術人員在需要時進行干預,例如減少材料消耗和微調瓶壁的形成。可以通過降低壓力水平或降低爐溫來節省額外的能量。

從分析過程數據可以用來獲得持續改進。同時,為了保證和跟蹤過程,執行了質量文件。此外,趨勢分析的數據使磨損檢測失敗之前可能發生。狀態監測提前通知維護,以便在計劃的維修時間內進行必要的工作。

電氣解決方案還滿足新要求對更多瓶生產的趨勢和更復雜的PET瓶的形狀和較小的批次產生。作為一個基于軟件的解決方案,瓶的形成過程可以很容易地改變,沒有任何機械改變,具體到每一個鼓風機站在機器上。該軟件還可以自動控制過程事件,例如達到屈服點和目標瓶體積,根據規格,并保持不變,只要沒有達到磨損極限。一旦保存,瓶子類型或特定材料的參數可以隨時打開和激活,在生產過程中大大減少浪費。與產品設計師的密切合作,在aventics開發商驗證許多示例設置新的瓶試生產階段。


增加價值,以提升您的成功
通過綜合診斷進行預測性維護
通過有效利用壓縮空氣實現節能
通過簡單的即插即用應用程序,操作舒適
AVENTICS為您的IoT概念提供直接附加值,智能組件可通過機載智能和符合所有相關通信標準無縫集成到數字環境中。我們的解決方案專注于靈活地進一步使用生成的信息。本地評估和存儲在本地數據庫中,在私有云或公共云中 - 所有選項都被覆蓋。


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AVENTICS通往物聯網的途徑
想檢查穿戴狀態?需要有關能源的信息?新的智能氣動監測儀將為您提供可靠的答案。它向定義的員工和父級IT系統發送狀態消息,而不會迂回到機器控制器。這樣可以zui大限度地降低機器停機時間并大大降低運營成本。

與我們的AES現場總線解決方案一起,智能氣動監控(SPM)IoT網關分析現有的傳感器信號,并使用結果生成狀態信息。為了監測減震器的磨損,例如,SPM分解了終端開關信號以評估緩沖順序?;诠緫媒涷灥腁VENTICS編寫的算法可以內部分析這些數據,并通過OPC UA接口將信息發送給定義的人員或母公司的MES或ERP系統。

SPM使已經使用AV閥門的AVENTICS客戶和AES現場總線系統能夠進一步實現IoT解決方案。甚至可以在應用程序運行時編輯SPM,而不會對與控制器的通信產生任何影響。

 

應用實例 - 物聯網
SPM應用的示例
下面列出的四個SPM應用是演示這種創新的IoT網關的簡單操作,極大的靈活性和出色的效率的特色示例。

示例1:維護監控 - 確定磨損
這種配置中的減震器已經根據以往個人應用經驗確定的常規間隔進行了更換 - 純粹作為預防措施,而不是基于實際情況。SPM現在使用氣缸傳感器數據來分析緩沖的時間特性。
由于緩沖時間在減震器的使用壽命內減少,因此可以直接證明其耐磨損狀態。一旦達到臨界值,就可以輸出錯誤信息,以在減震器失效之前交換減震器。


示例2:數據管理 - 計數開關周期
閥門的磨損狀態很難從外部確定,但額外的內部傳感器會增加其尺寸并增加成本。相比之下,SPM能夠提供關于閥的預期使用壽命的信息,而不需要額外的成本和努力。通過測量閥門的開關周期,可以推斷其典型使用壽命的終點。那么可以進行預防性維護,以避免在關鍵應用中停機。


示例3:能源效率 - 檢測泄漏
能源效率是一個關鍵的經濟因素。SPM清楚地說明了壓縮空氣消耗量在何處和如何變化,并允許用戶確定可能泄漏的位置。預測診斷是使用SPM的主要參數之一。
在這個例子中:
只有當閥被啟動時才增加消耗 - >在閥門的上游或下游出現異常/泄漏。
消費總體增長 - >供氣或閥上游的異常/泄漏


示例4:優化消耗 - 創建*壓縮空氣平衡
無論是在初始配置還是改進正在進行的操作:*壓縮空氣水平可以節省成本,并防止組件磨損。SPM分析可幫助您確定*工作點,以完成所進行工作的平衡和所提供的能源。
在這個例子中:
預先設定的先導壓力逐漸降低,并監測對壓縮空氣消耗和循環時間的影響,以確定能夠以zui低能耗維持循環時間的工作點。


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